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高空间分辨率遥感影像融合方法探讨
引用本文:田丰,王昆,王猛.高空间分辨率遥感影像融合方法探讨[J].海洋测绘,2012(1):61-64.
作者姓名:田丰  王昆  王猛
作者单位:[1]中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116 [2]山东科技大学测绘学院,山东青岛266510
基金项目:国家自然科学基金(50774080); 国家公益性行业专项基金(200809128)
摘    要:针对高空间分辨率遥感影像特点,利用IHS变换、Brovey变换、PCA主成分变换、Gram_Schmidt变换以及Pansharp变换等五种融合方法对QuickBird影像进行了融合实验,并从目视效果、波谱剖面图以及定量分析三方面对融合后影像质量做出了科学的比较,结果表明Pansharp和Gram_Schmidt融合算法更适合高分辨遥感影像融合。

关 键 词:遥感影像融合  融合算法  高空间分辨率  QuickBird

Methods of High Spatial Resolution Remote Sensing Images Fusion
TIAN Feng,WANG Kun,WANG Meng.Methods of High Spatial Resolution Remote Sensing Images Fusion[J].Hydrographic Surveying and Charting,2012(1):61-64.
Authors:TIAN Feng  WANG Kun  WANG Meng
Institution:1.China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China;2.Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266510,China)
Abstract:Aimming at the fusion of high spatial resolution remote sensing image,the author did images fusion experiments using the methods of IHS,Brovey,PCA,Gram_Schmidt and Pansharp and made scientific comparisons of the visual effects,spectrum sections and quantitative analysis.The conclusion is that Pansharp and Gram_Schmidt algorithm are more suit for the fusion of high spatial resolution remote sensing satellites.
Keywords:remote sensing images fusion  fusion algorithm  high spatial resolution  QuickBird
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