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降水随机模拟中的超离差现象
作者姓名:Katz.  RW 陈柏林
作者单位:美国国家大气研究中心,霍普金斯大学
摘    要:简单的随机模式拟合的日降水量时间序列具有过低估计月(或季)总降水观察(或年际)变化的显著趋势。研究发展一种称为链相关过程的特殊类型的随机模式,估计了“超离差(overdispersion)”现象的程度,这种现象可归因子模式对降水的高频变化考虑不充分。对加利福尼亚奇科(Chico,California)1月份日降水量,拟合更复杂的随机模式,大大地减少月总降水方差的过程估计,通过利用日降水出现的高阶马

关 键 词:降水 随机模拟 超离差现象 日降水量
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