| 用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类 |
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| 引用本文： | 骆成凤,王长耀,牛铮. 用模糊ARTMAP算法对CBERS-2数据进行分类[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2006, 31(4): 325-328 |
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| 作者姓名： | 骆成凤 王长耀 牛铮 |
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| 作者单位： | 1. 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所,北京市北太平路16号,100039;中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京市朝阳区大屯路9718信箱,100101
2. 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京市朝阳区大屯路9718信箱,100101 |
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| 基金项目： | 中国科学院科研项目;国家科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 用模糊ARTMAP（fuzzy adaptive resonance theorymap）神经网络算法对CBERS-2数据进行了分类实践。首先介绍了模糊ARTMAP神经网络的算法原理和具体训练分类过程；然后用2004年9月新疆石河子地区的影像数据进行土地利用分类试验，并将分类结果与基于统计的最大似然法（MLC）、反向传播神经网络（BP）的分类结果作比较，总分类精度比MLC和BP算法分别提高9．9％和4．6％。结果表明，模糊ARTMAP对试验区CBERS-2影像上的裸地识别能力很强，对高分辨率的CBERS-2影像可获得很好的分类结果。
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| 关 键 词： | 模糊ARTMAP CBERS-2数据 分类 |
| 文章编号： | 1671-8860(2006)04-0325-04 |
| 修稿时间： | 2006-01-17 |
Classification of CBERS-2 Imagery with Fuzzy ARTMAP Classifier |
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| LUO Chengfeng,WANG Changyao,NIU Zheng. Classification of CBERS-2 Imagery with Fuzzy ARTMAP Classifier[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(4): 325-328 |
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| Authors: | LUO Chengfeng WANG Changyao NIU Zheng |
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| Abstract: | This paper adopts fuzzy ARTMAP classifier to do the classification CBERS-2 imagery.The fundament theory and material process about the algorithm were firstly introduced,followed with a landuse classification experiment in Shihezi Municipality on CBERS-2 high resolution imagery.Three classifiers were compared: maximum likelihood classifier(MLC),error back propagation classifier(BP),fuzzy ARTMAP classifier.The assessment shows that fuzzy ARTMAP classifier has a comparably better result,with overall classification accuracy higher 9.9% and 4.6% than MLC and BP.The result also shows that fuzzy ARTMAP classifier has a better discernment to identify the bare soil on CBERS-2 imagery.Finally a superiority of the fuzzy ARTMAP classifier on CBERS-2 high resolution imagery is concluded. |
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| Keywords: | fuzzy ARTMAP CBERS-2 data classification |
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