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获取GPS斜路径方向水汽含量算法
引用本文:张京江,仲跻芹,楚艳丽.获取GPS斜路径方向水汽含量算法[J].气象科技,2015,43(5):799-804.
作者姓名:张京江  仲跻芹  楚艳丽
作者单位:中国气象局北京城市气象研究所,北京 100089,中国气象局北京城市气象研究所,北京 100089,中国气象局北京城市气象研究所,北京 100089
基金项目:公益性行业(气象)科研专项经费项目(GYHY201406012),“面向数值预报的地基GPSPW和飞机报观测资料质量控制和预处理系统”资助
摘    要:获取高精度的GPS信号斜路径方向的水汽含量(SWV)数据,是获得测站周围水汽三维空间分布信息(水汽层析)的基础。目前计算SWV的方法有多种,但都不同程度地存在解算实时性差、解算精度不高、转换方程复杂不利于系统维护等缺点。本文计算SWV方法综合Bernese 5.0软件的双差处理流程和非差处理流程,分别获得相关站点的湿延迟梯度值和非差残差值,能近实时、高精度地反演SWV。使用该方法重新处理2007年微波辐射计和GPS对比观测试验数据,均方根误差小于4 mm。证明应用该方法,地基GPS可较精确地反演三维水汽信息。

关 键 词:地基GPS  倾斜路径水汽  非差残差
收稿时间:2014/9/18 0:00:00
修稿时间:2015/3/31 0:00:00

Operational Retrieval Method of Water Vapor along GPS Slant Path
Zhang Jingjiang,Zhong Jiqin and Chu Yanli.Operational Retrieval Method of Water Vapor along GPS Slant Path[J].Meteorological Science and Technology,2015,43(5):799-804.
Authors:Zhang Jingjiang  Zhong Jiqin and Chu Yanli
Institution:Institute of Urban Meteorology, CMA, Beijing 100089,Institute of Urban Meteorology, CMA, Beijing 100089 and Institute of Urban Meteorology, CMA, Beijing 100089
Abstract:
Keywords:
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