计算水位分布的标准差－偏度－峰度方法(BPF法)

海面水位各种高度的出现频率在海洋工程和航运中具有重要意义。为了得出其分布，最直接和可靠的方法当然是利用长期实测资料进行统计。但是在需要获得水位分布的地点往往没有足够长期的资料，这时就必须采用其他的方法来推算。 我国近海引起水位升降的主要因素是天文潮，故利用潮汐调和常数推算天文潮并考虑到到非天文因素的水位变化是一个比较可靠的办法。这个方法比较准确，但需要进行潮汐预报，计算量比较大。本文提出的方法所涉及的计算量很小，但仍能获得较好的效果。这个方法的基本出发点是：由于不同地点海面水位分布有一定的共性，水位分布和它的数字特征之间有密切的关系，而数字特征又决定于潮汐调和常数及非天文水位标准差，因而可利用潮汐调和常数及非天文水位标准差求得数字特征，然后进一步得出水位分布。这个方法所用到的数字特征为标准差、偏度和峰度，它们汉语拼音的第一个字母分别为B,P和F，故这个方法被称为BPF 法。 1977年我们提出 BPF 法时，主要应用于海图深度基准面，应用中的有关问题将另文讨论。

STANDARD DEVIATION-SKEWNESS-KURTOSIS METHOD (BPF METHOD) FOR CALCULATING SEA LEVEL DISTRIBUTION

Close relationship between probability distribution of sea level and major moments is confirmed and the dependence of the moments on tidal harmonic constants and standard deviation of non-astronomical sea level variation is given. A method is proposed for calculating probability distribution of sea level from standard deviation and coefficients of skewness and kurtosis. The method is named BPF method according to the Chinese phonetic words of these moments. The results obtained from BPF method? are consistent quite well with the observed values.