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| 基于变分模态分解和双向长短时记忆神经网络模型的滑坡位移预测 | |
| 作者姓名： | 张明岳 李丽敏 温宗周 |
| 作者单位： | 西安工程大学 电子信息学院,西安 710600 |
| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究计划资助项目;陕西省教育厅科学研究资助项目;陕西省技术创新引导专项-科技成果转移与推广计划资助项目 |
| 摘 要： | 滑坡变形的定量预测是滑坡预警系统中的重要组成部分,滑坡变形受其自身地质条件和众多环境因素共同影响,具有动态、复杂和非线性等特点.针对目前滑坡累积位移—时间序列分析研究中随机性位移无法分解与预测、传统预测模型难以模拟滑坡动态演化特性等问题,本文建立了一种基于组合变分模态分解(Variational Mode Decomp... |
| 关 键 词： | 滑坡位移 动态预测 变分模态分解 双向长短时记忆神经网络 新滩滑坡 八字门滑坡 |
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