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基于数据挖掘的砂土地震液化预测模型研究
引用本文:李精英,陈新民,陈建永,何平. 基于数据挖掘的砂土地震液化预测模型研究[J]. 中国地质灾害与防治学报, 2008, 19(2): 71-75
作者姓名:李精英  陈新民  陈建永  何平
作者单位:1. 南京工业大学,地质工程研究所,江苏,南京,210009
2. 中国化学工程南京岩土工程公司,江苏,南京,210044
摘    要:在对砂土地震液化各影响因素分析的基础上,引入整合式模糊聚类神经网络的数据挖掘模型.该模型以模糊系统为框架,结合聚类分析技术和神经网络模式,建立砂土液化与其影响因素之间的非线性关系.运用所建立的模型,对国内外400组砂土地震液化资料进行分析,来预测砂土液化现象.数据挖掘结果的误判率及分类矩阵表明,文章的系统模式在判断砂土地震液化时能取得较好的效果.

关 键 词:数据挖掘  模糊规则  聚类分析  神经网络  砂土地震液化模型

Data-mining-based model for predicting earthquake induced sand liquefaction
LI Jing-ying,CHEN Xin-min,CHEN Jiang-yong,HE Ping. Data-mining-based model for predicting earthquake induced sand liquefaction[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control, 2008, 19(2): 71-75
Authors:LI Jing-ying  CHEN Xin-min  CHEN Jiang-yong  HE Ping
Abstract:
Keywords:
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