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基于CF模型的斜坡地质灾害孕灾因子敏感性分析——以湖南省新宁县为例
作者姓名:刘中楠  高银梅  姜河  黄勇炜  丁华栋  颜智强
作者单位:2. 河南地矿职业学院;3. 南华大学
摘    要:在不同的区域及地质背景下,斜坡地质灾害的主控因子及其影响程度各不相同,分析孕灾因子的敏感性,有利于提高斜坡地质灾害预测的准确性。在资料收集和实地调查工作的基础上,选取了坡度、高程、剖面曲率、地层、斜坡结构、断裂、河流和归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)共8个因子作为斜坡地质灾害的孕灾因子;基于GIS平台,采用确定性系数(certainty factor, CF)模型进行敏感性分析,并通过敏感性指数评价各因子的敏感性大小并划分敏感性分区。结果表明:坡度≥40°、高程600,700 m)、剖面曲率≥0.6、三叠系和二叠系、顺向坡、距断层距离0,500) m、距河流距离0,200) m以及NDVI为0.233, 0.595)最容易发生灾害,由高到底划分为极高、高、中、低和极低5个敏感区,同时采用2020—2021年的灾害数据进行了验证,87.50%的灾害位于高敏感区和极高敏感区内,证实了敏感性分析的合理性。研究成果为下一步风险评价工作奠定了基础,为防灾减灾工作提供了参考,也可为湖南省其他县区提供借鉴。

关 键 词:斜坡地质灾害  孕灾因子  CF模型  敏感性分析  新宁县
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