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| 一种基于条件对抗网络的自监督地震随机噪声压制方法 | |
| 作者姓名： | 石战战 黄果 庞溯 王元君 周强 池跃龙 |
| 作者单位： | 1. 乐山师范学院人工智能学院;2. 成都理工大学工程技术学院;3. 成都理工大学地球物理学院;4. 西华师范大学国土资源学院 |
| 基金项目： | 国家科技重大专项课题(2016ZX05026-001)； |
| 摘 要： | 针对地震数据标注困难，提出基于改进的条件对抗网络的自监督随机噪声压制方法.训练过程分为2步：(1)向合成地震记录混入随机噪声构造含噪声-纯净训练集，采用监督学习策略，通过改进的条件生成对抗网络学习地震数据的有效特征；(2)借助自监督损失函数，利用目标域实际数据对预训练模型进行微调.2步训练法利用了源域合成地震记录与目标域实际地震数据之间的相似性，将源域学习到的模型迁移到目标域，实现地震数据自适应盲去噪.理论模型和实际地震数据试算结果验证所提方法具有较好的应用效果. |
| 关 键 词： | 条件对抗网络 残差学习 自监督 迁移学习 随机噪声 |