| 坐标转换Partial-EIV总体最小二乘方法 |
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| 引用本文： | 王乐洋,郑玄威,申兴林,许光煜,于冬冬.坐标转换Partial-EIV总体最小二乘方法[J].测绘工程,2015(12):12-16. |
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| 作者姓名： | 王乐洋 郑玄威 申兴林 许光煜 于冬冬 |
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| 作者单位： | 1. 东华理工大学 测绘工程学院，江西 南昌 330013; 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室，江西 南昌 330013; 江西省数字国土重点实验室，江西 南昌 330013;2. 东华理工大学 测绘工程学院,江西 南昌,330013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，测绘地理信息公益性行业科研专项项目，江西省自然科学基金资助项目，江西省教育厅科技项目，地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室项目，东华理工大学博士科研启动金 |
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| 摘 要： | 在测量数据处理过程中,针对系数矩阵中同时存在随机元素和固定元素的情况,Xu等通过将随机元素分离使EIV模型推广到Partial-EIV模型,并给出基于Partial-EIV模型的总体最小二乘(TLS)算法。文中介绍该算法,并将其应用在平面及空间的坐标转换中,通过与最小二乘(LS)、总体最小二乘(TLS)及加权总体最小二乘(WTLS)方法的比较和分析,验证该算法有效性。
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| 关 键 词： | 总体最小二乘 Partial-EIV模型 函数模型 系数矩阵 坐标转换 |
Partial-EIV total least squares method for coordinate transformation |
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| Abstract: | In geodetic data processing ,the situation that the random and fixed elements exist simultaneously in coefficient matrix will be common .To solve this problem ,Xu (Xu et al ,2012) expands the EIV model to Partial‐EIV model and proposes a total least squares method to the new adjustment model .In this paper , the algorithm proposed by Xu is introduced and applied to the plane and space coordinate transformation . The examples compare four methods (LS ,TLS ,WTLS and the introduced algorithm) and the effectiveness is tested through the result . |
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| Keywords: | total least squares Partial-EIV model function model coefficient matrix coordinate transforma-tion |
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