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逐类组合支持向量机在致密储层判识和产能预测中的应用
作者姓名:
匡建超
庞河清
王众
蔡左花
黄耀综
摘 要:
针对致密储层判识和产能预测准确率低,提出一种新的建模方法——逐类组合支持向量机方法(TCSVM).首先应用支持向量分类机(SVC)实现储层类别判识,然后用支持向量回归机(SVR)建立气层产能预测模型,最后对未知储层进行判识和产能预测.该模型通过前期降噪、降维的属性优化,有效降低数据类别对储层判识的干扰,提高储层判识和气...
关 键 词:
逐类组合支持向量机
气层判识
气层产能预测
陕甘宁盆地马五1气藏
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