结构网络最小混合型神经元网络油气预测 |
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引用本文: | 张向君,李幼铭,等.结构网络最小混合型神经元网络油气预测[J].地球物理学报,2002,45(C00):378-386. |
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作者姓名: | 张向君 李幼铭 |
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摘 要: | 基于统计学习理论中的结构风险最小化原理,从理论上给出了神经网络的结构设计方法和实现过程。该方法能自适应地扩展神经网络的容量,从而完成网络的结构设计,并且在有限样本的情况下,阳大限度地提高网络的训练精度和泛化能力,进而提高神经网络预测结果的可靠性。此外,本方法可使神经网络同时具有多种类型的特性函数,增强了网络的信息处理能力。文中给出了该方法在大庆油田某开发区块储层油气检测的应用实例。
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关 键 词: | 油气预测 神经网络 结构风险 串行训练 混合型神经元 结构设计 |
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