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一种基于杜鹃搜索算法的图像自适应增强方法
引用本文:叶志伟,赵伟,王明威,马烈.一种基于杜鹃搜索算法的图像自适应增强方法[J].测绘科学技术学报,2016(1):38-42.
作者姓名:叶志伟  赵伟  王明威  马烈
作者单位:湖北工业大学计算机学院,湖北武汉,430068
基金项目:国家自然科学基金项目(41301371;51372076),地理信息工程国家重点实验室开放研究基金项目(SKLGIE2014-M-3-3),湖北工业大学博士启动金项目(BSQD13081
摘    要:图像增强是图像处理中关键步骤,基于归一化的非完全Beta函数变换的图像增强具有理想的增强效果。然而合理选取归一化的非完全Beta函数的参数是算法的关键和难点,常需要人工干预或是计算非常耗时。杜鹃搜索算法是一种新型的仿生智能算法,具有自适应、自组织等智能特性,具有强大的寻找优化解的能力。这里将杜鹃搜索算法用于归一化的非完全Beta函数参数的自适应选取,实现了基于杜鹃搜索算法的归一化的非完全Beta函数图像增强方法,实际图像增强实验结果表明了该方法的有效性和可行性。

关 键 词:杜鹃搜索算法  图像处理  图像增强  最优参数选取  对比度变换

An Adaptive Image Enhancement Approach Based on Cuckoo Search Algorithm
YE Zhiwei,ZHAO Wei,WANG Mingwei,MA Lie.An Adaptive Image Enhancement Approach Based on Cuckoo Search Algorithm[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2016(1):38-42.
Authors:YE Zhiwei  ZHAO Wei  WANG Mingwei  MA Lie
Abstract:
Keywords:cuckoo search algorithm  image processing  image enhancement  optimal parameters selection  contrast transformation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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