地理加权回归的城市道路时空运行态势空间网格计算方法

随着城市化加速发展，交通拥堵已成为全球大城市面临的共同难题。高效、准确地分析与发现交通状态与影响因素的空间变化关系是优化道路交通要素配置的重要基础。提出了城市道路交通空间地理加权（road grid geographically weighted regression,RG-GWR）模型，首先以两种尺寸网格嵌套的九宫格计算区域路网承载力比率，识别出路网配置不均衡区域；然后结合实况交通态势，以地理加权回归模型计算单元网格的交通时空运行态势影响异质性参数及其回归关系，得到基于网格的邻近区域路网交通要素配置配比，实现以九宫格为单元的路网要素优化配置。以成都市核心区为例，构建了3种尺寸的空间网格，形成多级叠加的九宫格模型，计算提取了两种级别九宫格模型区域承载力参数，结果与高德实际路况匹配度分别达到62.5%与87.5%;RG-GWR模型在不同时段交通态势拟合度达到80%以上。结果表明，从空间角度分析道路交通均衡配置高效、可行，具有服务于智能化平台的广阔前景。