| 基于优化模糊遗传算法的地理信息个性化推送方法 |
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| 引用本文： | 邵改革,卢小平,杜耀刚,李国清. 基于优化模糊遗传算法的地理信息个性化推送方法[J]. 测绘工程, 2015, 0(7): 20-23. DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2015.07.005 |
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| 作者姓名： | 邵改革 卢小平 杜耀刚 李国清 |
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| 作者单位： | 1. 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室,河南 焦作,454003;2. 河南北斗空间科技有限公司,河南郑州,450003;3. 河南省遥感测绘院,河南郑州,450003 |
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| 基金项目： | 河南省高校科技创新团队支持计划(14IRTSTHN026)；河南理工大学2013年度博士基金资助项目 |
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| 摘 要： | 通过优化和改进模糊遗传算法,提出一种用户乐意接受的个性化信息推送模式。该方法可根据用户所处位置、生活行为和兴趣爱好、社会潮流等,主动向用户推送信息,实现针对用户的个性化信息推送服务。实验结果表明,该方法能够提高信息推送的准确性,减少网络资源的占用,弥补信息搜索功能的不足。
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| 关 键 词： | 模糊集 遗传算法 信息推送 神经网络 |
Geographic information personalized push method based on optimized fuzzy genetic algorithm |
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| SHAO Gai-ge,LU Xiao-ping,DU Yao-gang,LI Guo-qing. Geographic information personalized push method based on optimized fuzzy genetic algorithm[J]. Engineering of Surveying and Mapping, 2015, 0(7): 20-23. DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2015.07.005 |
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| Authors: | SHAO Gai-ge LU Xiao-ping DU Yao-gang LI Guo-qing |
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| Abstract: | By optimizing and improving the fuzzy genetic algorithm ,a personalized information push service mode for users to accept is presented based on users’ location and interests .According to the users’ location ,behavior ,interests and social trends ,the mode can offer the users information initiatively and thus realize personalized information push service .T he results show this method can improve the accuracy of push information ,reduce the burden of network resources ,and make up for the function of information search . |
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| Keywords: | fuzzy sets genetic algorithm information push neural network |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
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