“三调”成果数据引导的耕地“非农化”遥感监测

为准确提取耕地“非农化”的变化信息，实现耕地“非农化”遥感监测，提出一种“三调”成果引导的耕地“非农化”遥感监测方法。先从前时相的矢量数据抽取矢量边界、类别属性等先验信息；进行超像素分割，提取像斑的光谱和纹理特征；在先验信息引导下，利用同质性特征分析、异常检测的方法自动筛选样本，利用影像特征差异分析的方法确定最优影像特征；针对不同的耕地变化类型，选择最优影像特征，结合支持向量机分类实现耕地“非农化”区域检测。在河北省选取两块区域进行实验，结果表明，该文方法在已有成果数据的引导下，能够有效检测出耕地“非农化”区域，总体检测精度均在97%以上。