一种CORS站高程序列非线性趋势项分析方法撤回 |
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引用本文: | 王志勇,王崇倡,刘宇晨,金泽林,焦亚沁.一种CORS站高程序列非线性趋势项分析方法撤回[J].测绘科学,2022(4):44-51. |
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作者姓名: | 王志勇 王崇倡 刘宇晨 金泽林 焦亚沁 |
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作者单位: | 1. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;2. 中国科学院南京地理与湖泊研究所;3. 江苏海洋大学海洋技术与测绘学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(41471351); |
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摘 要: | 针对传统线性模型通过拟合连续运行参考站(CORS)高程时间序列趋势项,使CORS站运动趋势单一化导致无法体现测站各自运动特性的问题,该文提出一种基于CORS高程时间序列本身的非线性趋势项定量识别与估计方法。首先,用K均值聚类整体经验模态分解方法对CORS站高程时间序列进行分解;其次,基于排列熵理论进行非线性趋势项的定量识别与合成;最后,采用正弦函数模型、线性多项式模型、傅里叶模型对非线性趋势项进行建模拟合并讨论拟合精度。实验结果表明:基于排列熵的非线性趋势项定量识别方法避免了人为判别误差,准确地反映了序列自身的变化趋势;3种模型中,傅里叶模型拟合效果最佳。
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关 键 词: | CORS 非线性趋势项 K均值 排列熵 线性多项式模型 傅里叶模型 正弦函数模型 |
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