一种优化的自然语言空间查询转换模型

针对将自然语言描述的空间查询问题转换为可执行的SQL语句的研究热点，提出了一种优化的自然语言空间查询转换模型，采用BERT预训练模型以及空间命名实体识别技术标注空间查询问题中的地理实体以及空间算子(包括取坐标、求距离、缓冲区),将生成的词向量输入SQL输出模块，构建空间查询SQL语句。使用英文语料生成SQL语句并进行了精度检验，发现模型的准确率较高，并且相比于基线模型准确性有着明显的提升。实验结果表明：所提模型能够利用自然语言问题快速准确地查询空间数据，研究结果可以帮助普通用户在不提前学习专业空间数据库知识之前的前提下提高人机交互效率，促进地理信息向智能服务方向发展。