水位变化的Sentinel-3B测高数据提取方法研究

针对利用测高数据研究内陆河流的水位变化以及近岸污染波形的处理问题，该文选用2018年11月—2021年3月长江干流宜昌和监利段Sentinel-3B卫星的level-2级陆地产品，并分别使用重心偏移(OCOG)、海洋(OCEAN)、冰-1(ICE1)和多波峰持续(MWaPP) 4种重跟踪算法改正后，提取了实验区的水位变化序列，同时利用水文站的同期实测水位进行验证分析；再结合实验区近岸采样点数据对4种重跟踪算法的精度进行对比分析。结果显示，利用Sentinel-3B测高数据提取的长江中游段水位变化序列基本可以反映水文站实测水位的变化且变化趋势大致相同；对受到陆地污染的原始波形，多波峰持续算法较其他3种算法具有更高的精度和稳定性。