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基于均值平移与模拟泛洪的图像分割算法
引用本文:邓子建,李弼程,曹闻.基于均值平移与模拟泛洪的图像分割算法[J].测绘学院学报,2005,22(3):187-190.
作者姓名:邓子建  李弼程  曹闻
作者单位:[1]信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002 [2]信息工程大学测绘学院,河南郑州450052
基金项目:河南省教育厅基金项目(SP200303099)
摘    要:针对图像处理的特点,综合考虑执行速度与健壮性要求,提出了一种顺序搜索LUV空间候选点的均值平移实现方法。为了克服传统的基于特征空间分析的图像分割方法对像素点空间关系考虑不够充分的缺陷,借鉴Vincent & Soille沉浸模拟分水岭算法思想,构造了一种与均值平移方法相适应的新的模拟泛洪方法执行图像分割。新方法比较符合人的主观感知,且易于容纳更多的特征以满足特定的图像分割需求。对实验用彩色图像的分割结果表明了该方法的有效性。

关 键 词:特征空间分析  均值平移  模拟泛洪  图像分割
文章编号:1009-427X(2005)03-0187-04
收稿时间:2005-02-27
修稿时间:2005-05-13

An Effective Algorithm for Color Image Segmentation
DENG Zi-jian, LI Bi-cheng, CAO Wen.An Effective Algorithm for Color Image Segmentation[J].Journal of Institute of Surveying and Mapping,2005,22(3):187-190.
Authors:DENG Zi-jian  LI Bi-cheng  CAO Wen
Institution:1 .Information Engineering Institute, Information Engineering University, Zhengzhou 450002, China; 2 .Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou 450052, China
Abstract:A new implementation of mean shift is presented to gain robust estimation of the distinct feature in the image with acceptable time consuming.Then,a new flooding algorithm is proposed based on the mean shift result,which takes the space information of the image pixels as the most important consideration for segmentation.The proposed algorithm well accords the people's perception.Experiments demonstrate the effectiveness of the new algorithm.
Keywords:feature space analysis  mean shift  immersion simulations  image segmentation
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