法国业务预报系统EMERAUDE和PERIDOT中表层预报变量的初始化

一、前 言 过去,大多把注意力都集中于大气预报变量的资料同化问题上,虽然,在这一方面仍有大量需要改进的问题。但是,人们越来越广泛地认识到地表面预报变量(表面温度,土壤水分含量和雪的厚度)在预报模式的建立和预报产品的解释中都起着重要作用。然而,对这些变量如何初始化的问题比较缺乏兴趣,这是令人非常吃惊的。对于这一情况有许多解释:期待改进仍然是相当有限的;通常用于全球范围的这些量没有直接的测量;模式对控制地表面变量演变的物理过程采用非常简化的参数等等。 不过,当我们设计新的预报系统“EMERAUDE”和“PERIDOT”的时候,我们决定采用新的、可靠的和简单的方法,但不是处理这一问题的一般的方法,下面将用一些结果来描述这一方法。