首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于遗传算法CSAMT反演计算研究
引用本文:王光杰,王勇,李帝铨,付长民,张贵宾.基于遗传算法CSAMT反演计算研究[J].地球物理学进展,2006,21(4):1285-1289.
作者姓名:王光杰  王勇  李帝铨  付长民  张贵宾
作者单位:中国科学院地质与地球物理研究所,北京,100029;中国地质大学(北京),北京,100083
基金项目:国家自然科学基金项目(40434009)资助
摘    要:提出了CSAMT方法测深的遗传算法反演,比较传统的线性反演方法,其对初始模型依赖性小,全局寻优能力强,适用于在地下电性参数比较模糊的条件下对测深曲线进行反演.本文设计多种理论模型进行模拟,证明该算法精度高,可行性强.

关 键 词:CSAMT  遗传算法  反演  拟合
文章编号:1004-2903(2006)04-1285-05
收稿时间:2006-01-10
修稿时间:2006-03-20

The application of Genetic Algorithm to CSAMT inversion
WANG Guang-jie,WANG Yong,LI Di-quan,FU Chang-min,ZHANG Gui-bin.The application of Genetic Algorithm to CSAMT inversion[J].Progress in Geophysics,2006,21(4):1285-1289.
Authors:WANG Guang-jie  WANG Yong  LI Di-quan  FU Chang-min  ZHANG Gui-bin
Institution:1. Institute of Geology and Geophysics Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China 2. China University of Geosciences, Beijing 100083, China
Abstract:A new way is created in the paper for inversion of CSAMT depth measuring through the nonlinear Genetic Algorithm(GA).Compared to the traditional linear inversion,the GA inversion depends less on original model, and has more ability to find the most available resolution.It's more usable than the traditional in the complex condition of the earth.Many theoretic models are designed to confirm the precision of the GA.
Keywords:CSAMT  Genetic Algorithm  Inversion  Fitting
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《地球物理学进展》浏览原始摘要信息
点击此处可从《地球物理学进展》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号