The influence of climate upon the number of weather-working hours in combine harvesting in The Netherlands

Summary An outline is given of a method of estimating the number of hours during which the combine harvester can be operated in a certain harvesting period. This method is based on a study of the relation between the daily rainfall and the hourly estimates by 60 observers of the possibility of combine harvesting (weather-working hours).Over the years 1964, 1965 and 1966, the relationship between the possibility to combine harvest and the rainfall has been summarized in a linear regression equation:y=a+b₁x₁+b₂x₂, withy=mean number of weather-working hours per day per half-monthly period, x₁=mean daily rainfall per half-monthly period, x₂=number of dry days per half-monthly period.For chosen percentiles of the frequency distribution ofy the corresponding number of weather-working hours in the same period can be estimated for future years. Taking the (two dimensional) frequency distribution of x₁ and x₂ as fixed, confidence intervals for the estimated number of weather-working hours can be calculated.

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Zusammenfassung Es wird eine Methode zur Abschätzung der Stundenzahl, während der ein Mähdrescher innerhalb einer bestimmten Ernteperiode eingesetzt werden kann, besprochen. Die Methode beruht auf einer Untersuchung über die Beziehung zwischen der täglichen Regenmenge und der Möglichkeit des Mähdrescher-Einsatzes, welche von 60 Beobachtern Stunde für Stunde geschätzt wurde (Arbeitswetter-Stunden).Die Beziehung zwischen der Möglichkeit des Mähdrescher-Einsatzes und der Regenmenge wurde für die Jahre 1964, 1965 und 1966 in einer linearen Regresionsgleichung dargestellt:y=a+b₁x₁+b₂x₂, woy=mittlere Zahl von Arbeitswetter-Stunden pro Tag je Monatshälfte, x₁=mittlere tägliche Regenmenge pro Monatshälfte, x₂=Zahl der Trockentage pro Monatshälfte.Man kann für ausgewählte Perzentile der Häufigkeitsverteilung vony die entsprechende Zahl der Arbeitswetter-Stunden in derselben Periode für künftige Jahre abschätzen.Aus der zweidimensionalen Häufigkeitsverteilung von x₁ und x₂ können Konfidenzbereiche für die geschätzte Zahl der Arbeitswetter-Stunden berechnet werden.

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Résumé On discute une méthode permettant d'estimer le nombre d'heures durant lesquelles une moissonneuse-batteuse peut être engagée au cours d'une période déterminée de moisson. Cette méthode repose sur une recherche des relations existantes entre la somme journalière de précipitation et les possibilités d'utilisation de la machine, relevées d'heure en heure par 60 observateurs (heures employables de machine).La relation entre la quantité de précipitations et la possibilité d'emploi d'une moissonneuse-batteuse est représentée par des équations linéaires de régression pour 1964 aussi bien que pour 1965 et 1966:y=a+b₁x₁+b₂x₂. La signification des symboles est la suivante:y=le nombre moyen d'heures employables de machine par jour, calculé par un demi-mois,x₁=la quantité journalière moyenne de précipitaations par un demi-mois, x₁=la quantité journalière moyenne de précipitaations par un demi-mois, x₂=le nombre de jours secs par un demi-mois.Partant de percentiles choisis de la distribution de fréquences dey, il est possible d'éstimer le nombre d'heures employables des moissonneuse-batteuses dans la même période pour les années a venir.Disposant de la distribution de fréquences des deux variablesx₁ etx₂ on peut calculer des intervalles de confidence pour le nombre estimé d'heures employables de machine par jour.

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