航空影像与TM影像的配准及用航空影像对TM进行作物估产方法的精度检验

人们总是期望用较高分辨率的遥感影像来检验或评价相对低分辨率的遥感影像的分类结果的正确性，比如用航空影像检验ＴＭ的分类结果，用ＴＭ影像检验ＮＯＡＡ的分类结果。然而进行检验的首要关键的问题是将两幅不同分辨率的遥感影像在空间准确配准。事实证明，在空间域进行强制叠合是不成功的，因为二者没有可比的共同基准。两物相比必须要有一个共同的基础，作者认为遥感影像的空间频谱是一个较好的可以相互比较的基础，人们可以设法使空间尺度不同的两幅遥感影像在空间频谱上具有一致性，也就是说对相对高分辨率的影像进行适当的低通滤波而粗化，并通过它与相对的低分辨率的遥感影像进行错动，求取相关系数值，当相关系数达到最大值时可被认为是最佳的配准状况。本文以１：１００００的黑白航空像片为准，对应用ＴＭ影像估算冬小麦播种面积的精度进行了对比检验。结果表明，在传统的监督分类，Ｋ－Ｔ变换或混合像元分解方法中，混合像元分解方法的精度最高。

Matching of Airphotos with TM Images and Precision Testing of Crop Area Estimation by Means of TM Using Airphotos

This paper presents a new approach called spacial frequency spectrum- correlation for the matching of remotely sensed images of different dissolution byevaluating the correlativity of low pass filtered spectrum of higher dissolution imageand that of lower dissolution image. When the coefficient is the maximum value,it is considered the best position for matching.In this paper the precision of esti-mated winter wheat area of TM image by several different classification methodsis tested bv 1:10000 B/W airphoto,the result implies that the disintegration of mi-xed pixel is of the highest estimation precision.