首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

复指数方法降噪技术及其试验研究
引用本文:包兴先,刘福顺,李华军,高志强.复指数方法降噪技术及其试验研究[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2011(Z1):155-160,164.
作者姓名:包兴先  刘福顺  李华军  高志强
作者单位:中国海洋大学工程学院;海洋石油工程股份有限公司;
基金项目:国家高技术研究发展计划项目(2008AA09Z101); 国家自然科学基金项目(51079134); 山东省自然科学基金项目(ZR2009FQ007)资助
摘    要:实测信号中的噪声,以及模型阶次的不确定性给模态参数的准确识别带来困难。以提高模态参数识别精度为目标,提出基于模型定阶和信噪分离的复指数模态参数识别方法。该方法借助奇异值分解技术确定模型阶次,采用结构低秩逼近方法进行信噪分离。在此基础上,利用复指数法进行模态参数识别。分别选取一维的悬臂梁模型和二维的悬挂板模型进行物理模型实验,结果表明:该方法提高模态参数的识别精度,尤其是阻尼比的识别精度,具有较好的工程应用前景。

关 键 词:复指数法  实测信号  降噪技术  结构低秩逼近

The Complex Exponential Method Based on Signal-Noise Separation for Modal Analysis
BAO Xing-Xian,LIU Fu-Shun,LI Hua-Jun,GAO Zhi-Qiang.The Complex Exponential Method Based on Signal-Noise Separation for Modal Analysis[J].Periodical of Ocean University of China,2011(Z1):155-160,164.
Authors:BAO Xing-Xian  LIU Fu-Shun  LI Hua-Jun  GAO Zhi-Qiang
Institution:BAO Xing-Xian1,LIU Fu-Shun1,LI Hua-Jun1,GAO Zhi-Qiang2(1.College of Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266100,China,2.Offshore Oil Engineering CO.Ltd.,Tianjin 300451,China)
Abstract:Modal parameters can not be identified easily due to the noise in measured data and uncertainty of the model order.A modal parameter estimation approach based on model order determination and signal-noise separation is proposed to improve the estimation accuracy.First,the model order is determined by the singular value decomposition(SVD).Then,the structured low rank approximation(SLRA) is applied to get the filtered data.Finally,the modal parameters are identified using the complex exponential method.Experi...
Keywords:complex exponential method  measured signal  noise elimination  structured low rank approximation  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号