空间数据挖掘中聚类分析算法的研究 |
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作者姓名: | 杨春成 |
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摘 要: | 随着数据获取技术的发展以及数据获取手段的多样化,大量与空间位置相关的数据被收集,人们迫切需要强有力的数据分析工具来从这些数据中获取信息或知识,这一需求导致了空间数据挖掘这一全新研究领域的出现。空间聚类分析既可以发现隐含在海量数据中的聚类规则,又可以与其它数据挖掘方法结合使用,发掘更深层次的知识,提高数据挖掘的效率和质量,是空间数据挖掘的重要研究方向之一。其主要研究内容和相关结论如下:
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关 键 词: | 空间数据挖掘 分析算法 数据分析工具 空间聚类分析 数据获取 获取技术 位置相关 研究领域 海量数据 结合使用 挖掘方法 研究方向 研究内容 多样化 知识 |
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