基于灰色GM（1，1）的优化模型预测大坝形变

以往的灰色GM （1，1）优化模型往往忽略了灰度模型随时间变化的灰色量和灰色过程这一重点，其中的灰色作用量是时间的线性函数，传统的模型把其看为不变常数，而对时间的精度影响没做深层次的考虑，建模时较少的考虑时间相关度和灰作用量的影响，势必会影响预测精度，造成模型效果欠佳，故本文尝试对这两个因素分别建立优化GM （1，1）模型，即引入基于时间的加权R-GM （1，1）模型和用灰作用量b1＋ b2 k替代b的K-GM （1，1）模型，并对实例数据进行分析，取得了较好的拟合与预测能力。