Principal component maps instead of trend surface maps for modal and chemical data of granitoid rock bodies

Summary Trend surface analysis may be an unsuitable method for the design of contour maps and of petrogenetic models for granitoid rock bodies. In granitoid bodies we are often dealing with several successive and superimposed petrogenetic processes, which lead to very complex regional patterns of modal or chemical data. Before drawing the contour map of a rock body it is of advantage, therefore, to separate the superimposed components of the complex pattern. The trend surface analysis allows only for the separation of the geometrically simple parts from those showing a more complex, or even random, distribution. Principal component analysis permits us to break multivariate data down into those components which are independent and result from different petrogenetic processes. For each of the most important eigenvectors which are calculated from the covariance matrix of data one contour map is drawn. The number of contour maps is therefore low and their interpretation relatively easy. The advantage of the principal comoponent analysis is demonstrated by its application to twelve granitoid rock bodies.

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Hauptkomponenten-Karten statt Trend Surface-Karten für modale und chemische Daten von granitoiden Gesteinskörpern

Zusammenfassung Die trend surface-Analyse ist als Methode zur Anfertigung von Konturkarten und Aufstellung petrogenetischer Modelle für granitoide Gesteinskörper nicht sehr geeignet. In granitoiden Gesteinskörpern haben wir es oft mit mehreren sich überlagernden oder aufeinander folgenden petrogenetischen Prozessen zu tun, die zu komplizierten regionalen Mustern modaler oder chemischer Daten führen. Bevor eine Konturkarte gezeichnet wird, ist es daher von Vorteil, das komplexe Muster in seine sich überlagernden Komponenten zu zerlegen. Die trend surface-Analyse gestattet nur die Trennung eines geometrisch einfacheren von einem komplizierteren Teil. Die Hauptkomponenten-Analyse ermöglicht es uns, die multivariaten Daten in jene unabhängigen Komponenten zu zerlegen, die auf den Einfluß verschiedener petrogenetischer Prozesse im Gesteinskörper zurückgehen. Für die größten der aus der Kovarianz-Matrix der Daten berechneten Eigenvektoren wird je eine Konturkarte gezeichnet. Die Anzahl der Konturkarten ist daher gering und ihre Interpretation relativ einfach. Die Vorteile der Hauptkomponenten-Analyse werden durch ihre Anwendung auf zwölf granitoide Gesteinskörper demonstriert.

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With 13 Figures