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麦田类型航天遥感图像目视解译研究
引用本文:黄万华,李秀勤.麦田类型航天遥感图像目视解译研究[J].地域研究与开发,1989(Z1).
作者姓名:黄万华  李秀勤
作者单位:河南省科学院地理研究所 (黄万华),河南省农科院区划所(李秀勤)
摘    要:一、卫星图像的选择、分析与应用 用于解译河南省冬小麦麦田类型的基本资料是美国陆地卫星MSS(4,5,7波段)和TM(2,3,4波段)标准假彩色合成图像,比例尺为1∶25万,系粗纠正图像产品,共15幅。 上述卫星图像按应用的适宜性分为三类。 第一类是最适宜图像。根据冬小麦生育期内不同发育阶段地面覆盖度或叶面积指数(LAI)及小麦光谱反射率或垂直植物指数(PVI),用于目视解译冬小麦种植区图像的最佳时相是三月中旬至四月下旬。因为此期间冬小麦正值拔节抽穗期,LAI

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