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双通道卷积神经网络在影像融合中的应用
作者姓名:靳道明  李路沙
作者单位:中国铁路设计集团有限公司
摘    要:利用Landsat8遥感卫星影像数据制作影像融合数据集,提出了一种双通道融合网络,并利用结果影像的质量指数对网络融合性能进行评估,分析与双三次卷积插值和GS影像融合方法的差异。结果表明,该网络加强了对高频空间信息的提取,在更高效提取空间特征的同时,减弱了融合过程中对多光谱影像光谱特征的影响,从而提高了融合影像的综合影像质量(QNR=0.885 2)。

关 键 词:深度学习  遥感影像融合  双通道卷积神经网络  多尺度特征
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