一种面向生态环境领域的知识图谱构建方法 |
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引用本文: | 王天一,孟小亮,张华.一种面向生态环境领域的知识图谱构建方法[J].地理空间信息,2023(1):14-19. |
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作者姓名: | 王天一 孟小亮 张华 |
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作者单位: | 武汉大学遥感信息工程学院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划资助项目(2020YFD1100203);;国家自然科学基金面上基金资助项目(41971352); |
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摘 要: | 面向生态环境领域,提出了一种利用文献文本的领域知识图谱自动构建方法。首先利用机器学习技术抽取生态环境领域的关键词和关键关系;再结合统一建模语言系统构建生态环境领域知识图谱模式层,并以该模式层为指导建立生态环境领域语料库;然后采用深度学习方法从文本文献中自动抽取关键信息,通过来源指数和校验次数保证抽取知识的置信度;最终实现知识图谱的自动化构建与可视化展示。结果表明,利用2 000万字规模的文献文本可得到含29 490条知识三元组的知识图谱,利用Transformer模型抽取的总体精度为96.27%。
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关 键 词: | 领域知识图谱 语义标注 深度学习 机器学习 生态环境 |
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