利用时序系列遥感数据监测内陆湿地变化

本研究区为佛罗里达州埃弗格莱兹的2A沼泽水域自然保护区。在对保护区进行水生植物资源调查中采用近期和以前的遥感数据。所采用的数据有:Landsat多光谱(Mss)数据(1973年,1976年和1982年)和SPOT高分辩率可视(HRV)多光谱数据(1987年和1991年)。这种方法需要一个有足够地面信息的某一年的遥感数据为基础(本研究为1991年),对过去遥感数据的光谱特性要规范化至基准年度上。对每一图像相对一致的多光谱特征空间进行分类提取(使用红外和近红处波段),用核心簇来标识。利用分类比照变化探测方法制成:(1)猫尾草变化图;(2)芦苇/猫尾草混合类变化图,来分析每年湿地的变化情况。将每年每个湿地类别的面积统计制表,并通过实地调查,对湿地表面磷的含量做出统计,从而得出结论:沼泽水域自然保护区2A内的猫尾草和芦苇/猫尾草混合类别的空间分布与湿地表面磷的含量有着密切的联系。