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基于云类型匹配和距离误差权重的单层云云底高度估计
引用本文:梁垚,孙学金,李浩然,周永波,张日伟,李绍辉.基于云类型匹配和距离误差权重的单层云云底高度估计[J].气象,2017,43(10):1224-1231.
作者姓名:梁垚  孙学金  李浩然  周永波  张日伟  李绍辉
作者单位:国防科技大学气象海洋学院,南京 211101,国防科技大学气象海洋学院,南京 211101,国防科技大学气象海洋学院,南京 211101,国防科技大学气象海洋学院,南京 211101,宇航动力学国家重点实验室,西安 710043,国防科技大学气象海洋学院,南京 211101
基金项目:国家自然科学基金项目(41575020)资助
摘    要:云底高度(cloud base height,CBH)的观测对地气系统的辐射模拟和保障飞行安全有重要意义。本文结合CloudSat/CPR、CALIPSO/CALIOP和Aqua/MODIS的主被动观测资料,建立了基于云类型和距离的CBH估计算法。本文云分类方法采取国际卫星云气候计划(International Satellite Cloud Climatology Project,ISCCP)的云分类法,并利用A-Train数据对估计结果进行验证。结果表明,CBH的平均误差小于3 km,而低云CBH的平均误差小于1 km。在0~500 km的估计范围内,CBH估计的绝对误差主要在1 km以内,均方根误差不超过3 km。最后,基于此方法,本文重建了一个锋面云系的三维结构。

关 键 词:云底高度,ISCCP云分类,A  Train,三维云结构
收稿时间:2016/12/26 0:00:00
修稿时间:2017/7/27 0:00:00

Single Layer Cloud Base Height Estimation Based on ISCCP Cloud Type Classification and Weighted Distance
LIANG Yao,SUN Xuejin,LI Haoran,ZHOU Yongbo,ZHANG Riwei and LI Shaohui.Single Layer Cloud Base Height Estimation Based on ISCCP Cloud Type Classification and Weighted Distance[J].Meteorological Monthly,2017,43(10):1224-1231.
Authors:LIANG Yao  SUN Xuejin  LI Haoran  ZHOU Yongbo  ZHANG Riwei and LI Shaohui
Abstract:
Keywords:cloud base height (CBH)  ISCCP cloud type classification  A Train  3D cloud structure
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