山地叶面积指数反演理论、方法与研究进展 |
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作者姓名: | 江海英 贾坤 赵祥 魏香琴 王冰 姚云军 张晓通 江波 |
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作者单位: | 1.北京师范大学 地理科学学部 遥感科学国家重点实验室, 北京 100875;2.北京师范大学 北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心, 北京 100875;3.中国科学院空天信息创新研究院, 北京 100101 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(编号:41671332);国家重点研发计划(编号:2016YFB0501404,2016YFA0600103) |
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摘 要: | 叶面积指数LAI(Leaf Area Index)是表征叶片疏密程度和冠层结构特征的重要植被参数,在气候变化、作物生长模型以及碳、水循环研究中发挥着重要作用。遥感是获取区域及全球尺度LAI的一个重要手段,当前LAI产品主要基于遥感数据反演得到,但是多数LAI产品算法并未考虑地形特征的影响,导致山地LAI遥感反演精度不确定性大。提高山地LAI遥感反演精度亟需考虑地形因子对冠层反射率的影响,其中山地冠层反射率模型和遥感数据地形校正是提升山地LAI遥感反演精度的关键。本文围绕山地LAI遥感反演理论与方法,综合分析了国内外山地冠层反射率模型和地形校正模型的研究进展,总结了目前山地LAI遥感反演存在的问题,并讨论了未来研究的发展趋势。
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关 键 词: | 遥感 光学遥感 叶面积指数 地形校正 山地冠层反射率模型 DEM |
收稿时间: | 2020-06-27 |
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