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上海迪士尼在建景区客源市场空间结构预测————旅游引力模型的修正及应用
引用本文:刘少湃,田纪鹏,陆林. 上海迪士尼在建景区客源市场空间结构预测————旅游引力模型的修正及应用[J]. 地理学报, 2016, 71(2): 304-364. DOI: 10.11821/dlxb201602010
作者姓名:刘少湃  田纪鹏  陆林
作者单位:1. 安徽师范大学国土资源与旅游学院 旅游发展与规划研究中心,芜湖 2410022. 上海对外经贸大学会展与旅游学院,上海 201620
基金项目:国家自然科学基金重点项目(41230631)
摘    要:客源市场预测是旅游科学决策的关键,由于缺乏历史数据,对尚未开业的旅游景区客源市场预测成为研究的难点.上海迪士尼乐园投资巨大,影响深远,广受关注,开园在即,迫切需要学界从理论层面对其客源市场展开研究.遵循"要素选取--系统分析--模型构建--市场预测--模型验证"的研究思路,对已有旅游引力模型进行修正:① 引入出游意愿,用百度指数进行测度,以明确旅游目的地偏好;② 引入出游率,用旅游人口取代总人口,以界定客源规模基数.而且修正模型中解释变量之间没有显著相关.基于2009-2013年香港迪士尼乐园内地客源市场数据,中国各省市区以及重点城市社会经济数据,运用修正引力模型,预测上海迪士尼乐园国内客源市场空间结构.研究表明:① 迪士尼乐园的强大品牌效应,在一定程度上弱化了空间阻尼的影响,进而导致内地游客对迪士尼乐园的旅游需求整体上缺乏弹性;② 上海迪士尼乐园国内客源市场在空间分布格局上,存在明显的近域指向,东部指向和大中城市指向特征;③ 经过交互验证,用修正引力模型推算的理论值与实际值的吻合程度更高,预测效果更好.

关 键 词:迪士尼乐园  主题公园  引力模型  客源市场  空间结构  预测  
收稿时间:2015-01-07
修稿时间:2015-02-08

A case study of Shanghai Disneyland on spatial structure forecast for proposed scenic spot market:Modification and its application of gravity model
Shaopai LIU,Jipeng TIAN,Lin LU. A case study of Shanghai Disneyland on spatial structure forecast for proposed scenic spot market:Modification and its application of gravity model[J]. Acta Geographica Sinica, 2016, 71(2): 304-364. DOI: 10.11821/dlxb201602010
Authors:Shaopai LIU  Jipeng TIAN  Lin LU
Affiliation:1. Research Center of Tourism Planning and Development, College of Territorial Resources and Tourism, Anhui Normal University, Wuhu 241002, Anhui, China2. College of Event and Tourism, Shanghai University of International Business and Economics, Shanghai 201620, China
Abstract:The market forecast plays a key role in tourism decision-making. However, due to lack of historical data, it remains an unsolved problem for the tourist market forecast of destinations which are not yet open to the public. Shanghai Disneyland has attracted wide attention for its huge investment and profound influence. With its forthcoming development, it is imperative to carry out a theoretical research in this field.
Keywords:Disneyland  theme park  gravity model  tourist market  spatial structure  forecast  
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