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城郊聚落景观的集聚特征分析方法选择研究
引用本文:刘焱序,王仰麟,彭建,袁媛,马晶,魏海.城郊聚落景观的集聚特征分析方法选择研究[J].地理科学,2015(6).
作者姓名:刘焱序  王仰麟  彭建  袁媛  马晶  魏海
作者单位:北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京,100871
基金项目:国家自然科学基金重点项目(41330747)资助。
摘    要:高度集聚是城郊聚落景观最明显的空间格局特征,是郊区城市化的直观反映。针对目前景观集聚程度研究空间计算方法缺乏筛选、不具可比性等问题,通过4种集聚空间算法在不同角度分析典型区域的城郊聚落景观集聚特征,并在西安市长安区作以简单应用。结果表明:1景观聚集度适于区分出同类连续大斑块和不同类破碎小斑块,核密度适于宏观上集聚组团的识别,空间关联算法适于空间定位具体要素点的集聚特征,Ripley’s L函数适于识别空间距离以确定搜索半径;2根据核密度计算结果,从研究区聚落景观中提取出3个大型组团,分别命名为"政府商业中心聚落组团""沣渭新区聚落组团"和"旅游度假区聚落组团",其划分模式符合研究区各经济板块的未来发展方向。

关 键 词:城郊  聚落景观  集聚算法  尺度

Selection of Different Clustering Algorithms for Settlement Landscape Aggregation in Suburb
LIU Yan-xu,WANG Yang-lin,PENG Jian,YUAN Yuan,MA Jing,WEI Hai.Selection of Different Clustering Algorithms for Settlement Landscape Aggregation in Suburb[J].Scientia Geographica Sinica,2015(6).
Authors:LIU Yan-xu  WANG Yang-lin  PENG Jian  YUAN Yuan  MA Jing  WEI Hai
Abstract:
Keywords:suburban  settlement landscape  clustering algorithm  scale
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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