| 基于机载MASTER数据的果园叶面积指数遥感反演 |
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| 引用本文： | 陈健,王文君,盛世杰,张雪红.基于机载MASTER数据的果园叶面积指数遥感反演[J].国土资源遥感,2015(2):69-74. |
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| 作者姓名： | 陈健 王文君 盛世杰 张雪红 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学地理与遥感学院,南京,210044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“遥感数据支持的不同时间尺度气象因子与东亚飞蝗发生关系机理研究”，“红树林冠层高光谱探测及其群落类型识别研究”，江苏省高校优秀中青年骨干教师和校长境外研修计划项目与江苏高校优势学科建设工程项目共同资助。 |
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| 摘 要： | 叶面积指数(leaf area index,LAI)是描述植被冠层结构的重要参数,准确获取果树的LAI对果树长势监测和果树估产均有重要作用。以美国加州中部的果园为研究区,基于沿太阳主平面飞行成像的机载MODIS/ASTER模拟传感器(MODIS/ASTER airborne simulator,MASTER)数据,利用实测LAI数据与归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、归一化差值红外指数(normalized difference infrared index,NDII)和归一化差值水体指数(normalized difference water index,NDWI)分别建立回归模型,并选取NDWI进行研究区LAI的反演。结果表明:由于地物的二向性反射,垂直太阳主平面飞行获取的遥感数据具有明显的亮度梯度现象,而沿太阳主平面飞行获取的遥感数据几乎不受亮度梯度的影响;NDVI在高植被覆盖区容易达到饱和,而NDWI比NDVI和NDII具有更高的拟合度和更小的均方根误差,更加适合研究区LAI的遥感反演;该研究结果可以丰富LAI反演理论,也可以为研究LAI尺度问题提供理论和数据支持。
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| 关 键 词： | 遥感 叶面积指数(LAI) 植被指数 机载MODIS/ASTER模拟传感器(MASTER) |
Leaf area index retrieval of orchards based on airborne MASTER data |
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| CHEN Jian,WANG Wenjun,SHENG Shijie,ZHANG Xuehong.Leaf area index retrieval of orchards based on airborne MASTER data[J].Remote Sensing for Land & Resources,2015(2):69-74. |
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| Authors: | CHEN Jian WANG Wenjun SHENG Shijie ZHANG Xuehong |
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| Institution: | CHEN Jian;WANG Wenjun;SHENG Shijie;ZHANG Xuehong;School of Geography and Remote Sensing,Nanjing University of Information Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing leaf area index( LAI) vegetation index MODIS/ASTER airborne simulator( MASTER) |
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