| 一种时区聚类协同过滤的空间信息服务质量预测 |
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| 引用本文： | 游兰,张海兵,桂志鹏,胡凯,吴华意.一种时区聚类协同过滤的空间信息服务质量预测[J].测绘科学,2015,40(5):99-105. |
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| 作者姓名： | 游兰 张海兵 桂志鹏 胡凯 吴华意 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079;湖北大学计算机与信息工程学院,武汉 430062;2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079;3. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079 |
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| 摘 要： | 针对现有研究较少关注时空特征对服务质量的影响,预测准确性有限的不足,该文提出了一种基于时区聚类协同过滤的空间信息服务质量预测算法:利用时区特征进行用户和空间信息服务的聚类,并采用时区优化的相似度计算方法寻找相似用户和相似服务,通过构建时区约束的邻近用户—服务矩阵进行空间信息服务质量的综合预测。最后,实验结果证明基于时区聚类协同过滤方法可以显著提高空间信息服务质量预测的准确性。
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| 关 键 词： | 空间信息服务质量 协同过滤 空间服务预测 时区 |
A timezone clustering based collaborative filtering approach for QoGIS prediction |
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| YOU Lan,ZHANG Hai-bing,GUI Zhi-peng,HU Kai,WU Hua-yi.A timezone clustering based collaborative filtering approach for QoGIS prediction[J].Science of Surveying and Mapping,2015,40(5):99-105. |
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| Authors: | YOU Lan ZHANG Hai-bing GUI Zhi-peng HU Kai WU Hua-yi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Quality of GIServices(QoGIS) collaborative filtering GIServices prediction timezone |
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