| 基于环境星CCD数据的冬小麦叶面积指数遥感监测模型研究 |
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| 引用本文： | 陈雪洋,蒙继华,杜鑫,张飞飞,张淼,吴炳方. 基于环境星CCD数据的冬小麦叶面积指数遥感监测模型研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 0(2): 55-58,62 |
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| 作者姓名： | 陈雪洋 蒙继华 杜鑫 张飞飞 张淼 吴炳方 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学信息物理工程学院,长沙410083;中国科学院遥感应用研究所,北京100101
2. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 |
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| 基金项目： | HJ-1卫星数据应用研究专题，％％，中国科学院知识创新工程重大项目 |
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| 摘 要： | 以山东禹城为研究区,利用我国自主研发的环境星数据,计算了4种植被指数,即归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、土壤调节植被指数(SAVI)及增强型植被指数(EVI);结合同步观测数据,将植被指数与实测叶面积指数(LAI)进行回归分析,比较各种植被指数模型对冬小麦LAI的估测精度。结果表明,4种植被指数与LAI均具有较高的相关性,其中,比值植被指数(RVI)对LAI反演精度最高,即LAI=2.967 lnRVI-1.201是估算冬小麦LAI的最优模型。使用2009年5月冬小麦LAI观测数据对模型进行验证,平均相对误差为19%。
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| 关 键 词： | 环境星 冬小麦 叶面积指数(LAI) 植被指数 模型 |
The Monitoring of the Winter Wheat Leaf Area Index Based on HJ-1 CCD Dada |
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| CHEN Xue-yang,MENG Ji-hua,DU Xin,ZHANG Fei-fei,ZHANG Miao,WU Bing-fang. The Monitoring of the Winter Wheat Leaf Area Index Based on HJ-1 CCD Dada[J]. Remote Sensing for Land & Resources, 2010, 0(2): 55-58,62 |
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| Authors: | CHEN Xue-yang MENG Ji-hua DU Xin ZHANG Fei-fei ZHANG Miao WU Bing-fang |
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