| 非线性多维数据可视化分类预测方法 |
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| 引用本文： | 李志建,郑新奇,赵璐,杨鑫.非线性多维数据可视化分类预测方法[J].测绘科学,2010,35(1):121-123. |
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| 作者姓名： | 李志建 郑新奇 赵璐 杨鑫 |
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| 作者单位： | 中国地质大学土地科学技术学院,北京,100083;中国地质大学土地科学技术学院,北京,100083;中国地质大学土地科学技术学院,北京,100083;中国地质大学土地科学技术学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(编号:40571119);;国家社会科学基金项目(07BZZ015);;国家科技支撑项目资助课题(2006BAB15B03,2006BAB15B06);;中国地质大学(北京)人才基金资助项目(51900912300) |
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| 摘 要： | 地理信息分类的传统线性算法具有正向直接判定的快速优势,但局限于对已知数据进行线性的判别划分,而非线性未知信息的分类预测同样是GIS技术的重要内容。人工神经网络算法为一些非线性知识的发现提供了可能。本文在通用的GIS格式数据基础上,采用L-M算法进行分类,通过分类结果来预测未知信息。开发出可视化的GIS数据神经网络分类预测软件模块。并以美国各镇人口为样例数据进行测试,分类预测结果显示该算法具有可行性及系统具有实用性。
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| 关 键 词： | 空间数据挖掘 L-M算法 可视化 分类预测 |
Visual classification prediction method for nonlinear and multi-dimensional data |
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| LI Zhi-jian,ZHENG Xin-qi,ZHAO Lu,YANG Xin.Visual classification prediction method for nonlinear and multi-dimensional data[J].Science of Surveying and Mapping,2010,35(1):121-123. |
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| Authors: | LI Zhi-jian ZHENG Xin-qi ZHAO Lu YANG Xin |
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| Institution: | School of Land science and Technology;China University of Geosciences;Beijing 100083;China |
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| Abstract: | Traditional linear classification algorithms of GIS have the advantage of determining in positive direction quickly,but have the limitation in determining the given data linearly.However,the classification prediction for the unknown non-linear information is the important part of GIS.Artificial neural network algorithm makes it possible to discover some non-linear knowledge.Based on the common format of GIS data,the paper adopted L-M algorithm to do classification and to classify and predict the unknown inf... |
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| Keywords: | spatial data mining L-M algorithm visualization classification prediction |
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