X射线成像和深度学习的交叉融合 |
| |
引用本文: | 王革,李亮. X射线成像和深度学习的交叉融合[J]. CT理论与应用研究, 2022, 31(1): 1-12. DOI: 10.15953/j.ctta.2021.053 |
| |
作者姓名: | 王革 李亮 |
| |
作者单位: | 1.生物医学工程系; 美国伦斯勒理工学院工学院 |
| |
摘 要: | 作为人工智能(artificial intelligence,AI)的主流,深度学习在计算机视觉、图像多尺度特征提取领域已有所进展.2016年以来,深度学习方法在计算机断层成像(从积分特性,如线积分,实现内部结构的图像重建)方面也取得了进步.总体而言,在人工智能领域,尤其是基于人工智能的成像领域,令人兴奋的前景和挑战并...
|
关 键 词: | 深度学习 机器学习 人工智能 生物医学成像 X射线成像 CT 多模态成像 |
收稿时间: | 2021-12-01 |
X-ray Imaging Meets Deep Learning |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《CT理论与应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《CT理论与应用研究》下载全文 |
|