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| X射线成像和深度学习的交叉融合 | |
| 引用本文： | 王革,李亮.X射线成像和深度学习的交叉融合[J].CT理论与应用研究,2022,31(1):1-12. |
| 作者姓名： | 王革 李亮 |
| 作者单位： | 1.生物医学工程系； 美国伦斯勒理工学院工学院 |
| 摘 要： | 作为人工智能(artificial intelligence,AI)的主流,深度学习在计算机视觉、图像多尺度特征提取领域已有所进展.2016年以来,深度学习方法在计算机断层成像(从积分特性,如线积分,实现内部结构的图像重建)方面也取得了进步.总体而言,在人工智能领域,尤其是基于人工智能的成像领域,令人兴奋的前景和挑战并... |
| 关 键 词： | 深度学习 机器学习 人工智能 生物医学成像 X射线成像 CT 多模态成像 |
| 收稿时间： | 2021-12-01 |
X-ray Imaging Meets Deep Learning |
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