基于微博数据和情感分析法的台风“米克拉”灾情过程探测 |
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引用本文: | 陈齐超,林广发,梁春阳,黄潇,张明锋,陈鑫,周星辰.基于微博数据和情感分析法的台风“米克拉”灾情过程探测[J].亚热带资源与环境学报,2021(1):70-76. |
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作者姓名: | 陈齐超 林广发 梁春阳 黄潇 张明锋 陈鑫 周星辰 |
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作者单位: | 福建师范大学地理科学学院;福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心;海西地理国情动态监测与应急保障研究中心 |
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基金项目: | 国家重点研发计划重点专项(2016YFC0502905);福建省公益类科研院所专项(2015R1034-1)。 |
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摘 要: | 以2020年第6号台风“米克拉”为例,采集了5916条新浪微博作为数据源,综合应用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型、文本情感分析方法和空间分析技术,挖掘、分析台风的灾情时空过程。基于LDA主题模型建立了主题-词矩阵并进行隐含主题聚类,这些微博文本被分为灾损类信息、预警类信息、防御类信息和无关信息;从主题信息和文本情感值两个角度入手,对此次台风事件网络舆情的演化过程进行分析。结果表明:“米克拉”登陆前有大量积极情感的微博,主要包含渴望降雨、降温等信息,此类微博大量分布在漳州、厦门、福州等地区;在台风入境后消极情感的微博大量增多,主要描述道路、树木等受大风和大雨影响的灾损类信息,此类信息的空间位置主要分布在漳州和厦门,能较好地反映台风灾害影响的时空分布。通过对微博主题类别和情感极性进行时空分析,实现台风灾害事件发展趋势的监测,为防灾减灾提供参考依据。
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关 键 词: | 新浪微博 台风灾害 主题模型 情感分析 灾情评估 |
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