| 多源遥感精确提取光伏电站研究 |
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| 作者姓名： | 王卫 蔡俊兴 田广增 成量 孔德庸 |
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| 作者单位： | 韶关学院英东生物与农业学院,广东 韶关512005;韶关学院粤北土壤土地研究中心,广东 韶关512005;华南农业大学资源环境学院,广东 广州510642;韶关学院旅游与地理学院,广东 韶关512005;江西财经大学旅游与城市管理学院,江西 南昌330013;韶关学院旅游与地理学院,广东 韶关512005;韶关学院英东生物与农业学院,广东 韶关512005;韶关学院粤北土壤土地研究中心,广东 韶关512005 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金;广东省科技创新战略专项;韶关市科技计划 |
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| 摘 要： | 光伏是主要的清洁能源之一,对光伏电站的监测是获取光伏电站运行、分布和变化的重要途径.以哨兵2号(Sentinel 2)和高分2号(GF-2)卫星影像为数据源,建立光伏电站识别指数,构建融合指数特征和纹理特征的多特征多尺度的图像,利用深度学习方法识别不同本底环境的光伏电站,结合空间关联方法精确提取光伏电站的面积.结果表明...
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| 关 键 词： | 光伏电站 多特征提取 多尺度分割 多源遥感 深度学习 |
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