| 基于热异常信息与BP神经网络的中强地震预测试验 |
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| 引用本文： | 宋冬梅,时洪涛,单新建,刘雪梅,崔建勇,沈晨,屈春燕,邵红梅,王一博,臧琳,陈伟民,孔建. 基于热异常信息与BP神经网络的中强地震预测试验[J]. 地震地质, 2015, 0(2): 649-660 |
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| 作者姓名： | 宋冬梅 时洪涛 单新建 刘雪梅 崔建勇 沈晨 屈春燕 邵红梅 王一博 臧琳 陈伟民 孔建 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室;中国石油大学(华东)理学院;武汉大学测绘学院 |
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| 基金项目： | 地震动力学国家重点实验室(LED2012B02)资助 |
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| 摘 要： | 地震预测是地震科学研究的主要领域之一。震前热异常现象(地表温度异常升高)普遍存在并且与地震三要素有复杂的非线性关系。文中结合神经网络的优点,提出将热异常信息作为地震预测的信息源,通过构建神经网络,进行地震预测的思路,并进行了试验。基于8d合成的1km分辨率的MODIS数据,利用RST算法提取震前热异常信息,在分析震前热异常信息时空变化的基础上,确定出BP神经网络的结构,利用该网络对中国及周边100个5级以上震例,以及70个随机无震样本进行训练和仿真。试验结果表明,通过RST算法提取的震前热异常指数值,用于BP神经网络地震预测是可行的,其预测的试验结果刻画出了地震要素与热异常值间的非线性相关性。未来预测区域范围的选取以及神经网络中隐层神经元的数量将对地震预测效果产生较大的影响。
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| 关 键 词： | MODIS 震前热异常 BP神经网络 地震预测 |
A TENTATIVE TEST ON MODERATELY STRONG EARTHQUAKE PREDICTION IN CHINA BASED ON THERMAL ANOMALY INFORMATION AND BP NEURAL NETWORK |
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| SONG Dong-mei;SHI Hong-tao;SHAN Xin-jian;LIU Xue-mei;CUI Jian-yong;SHEN Chen;QU Chun-yan;SHAO Hong-mei;WANG Yi-bo;ZANG Lin;CHEN Wei-min;KONG Jian. A TENTATIVE TEST ON MODERATELY STRONG EARTHQUAKE PREDICTION IN CHINA BASED ON THERMAL ANOMALY INFORMATION AND BP NEURAL NETWORK[J]. Seismology and Geology, 2015, 0(2): 649-660 |
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| Authors: | SONG Dong-mei SHI Hong-tao SHAN Xin-jian LIU Xue-mei CUI Jian-yong SHEN Chen QU Chun-yan SHAO Hong-mei WANG Yi-bo ZANG Lin CHEN Wei-min KONG Jian |
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| Affiliation: | SONG Dong-mei;SHI Hong-tao;SHAN Xin-jian;LIU Xue-mei;CUI Jian-yong;SHEN Chen;QU Chun-yan;SHAO Hong-mei;WANG Yi-bo;ZANG Lin;CHEN Wei-min;KONG Jian;School of Geosciences,China University of Petroleum;State Key Laboratory of Earthquake Dynamics,Institute of Geology,China Earthquake Administration;State Key Laboratory of Earthquake Dynamics;College of Science,China University of Petroleum;School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University; |
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