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利用流形学习进行空间信息服务分类
引用本文:陈科,王家耀,成毅,谢明霞.利用流形学习进行空间信息服务分类[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(3):324-328,361.
作者姓名:陈科  王家耀  成毅  谢明霞
作者单位:1. 信息工程大学地理空间信息学院,450052
2. 信息工程大学地理空间信息学院,450052;75719部队,武汉市,430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41271392);数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目(GCWD201105)
摘    要:对现有的Web服务分类方法中存在的问题进行了分析,阐述了流形和流形学习的概念以及将流形学习引入到Web服务领域的目的,提出了利用流形学习进行空间信息服务分类的方法.该方法在空间信息服务降维前后保持各服务间的相似(近邻)关系不变,并通过对服务进行降维可视化指导,确定初始聚类数和聚类中心,从而提高利用聚类分析实现空间信息服务无监督分类的精度.实验表明,本文方法不仅能够对抽象的Web服务进行数值化表示,而且能够有效地提高服务分类的性能.

关 键 词:流形  相似性  空间信息服务  可视化  分类

Research on Geo-spatial Web Services Classification Based on Manifold Learning
CHEN Ke,WANG Jiayao,CHENG Yi,XIE Mingxia.Research on Geo-spatial Web Services Classification Based on Manifold Learning[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(3):324-328,361.
Authors:CHEN Ke  WANG Jiayao  CHENG Yi  XIE Mingxia
Institution:1,2(1 Institute of Geospatial Information,Information Engineering University,66Middle Longhai Road,Zhengzhou 450052,China)(2 75719Troops,Wuhan 430074,China)
Abstract:
Keywords:
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