一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法 |
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引用本文: | 张大明,张学勇,李璐,刘华勇.一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J].国土资源遥感,2022(1):53-60. |
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作者姓名: | 张大明 张学勇 李璐 刘华勇 |
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摘 要: | 图像分割是高分辨率遥感图像分析中的关键步骤,对信息提取精度起到重要作用.为提高传统基于像素的遥感图像分割算法性能,提出一种在超像素上进行Parzen窗密度估计的分割算法.包括超像素初始分割、特征测量、密度估计并重新聚类3个主要步骤.在超像素初始分割阶段,采用简单线性迭代聚类算法将图像进行超像素粗分割,并将每个超像素块标...
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关 键 词: | 多光谱遥感图像 Parzen窗密度估计 超像素 最小生成树 图像分割 区域合并 |
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