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基于深度学习方法的耕地违建自动提取
引用本文:耿欣,雷丽珍,花卉,胡睿飏,杨钰灵. 基于深度学习方法的耕地违建自动提取[J]. 地理空间信息, 2022, 20(3): 18-24. DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2022.03.004
作者姓名:耿欣  雷丽珍  花卉  胡睿飏  杨钰灵
作者单位:广东省国土资源技术中心,广东 广州 510075,武汉汉达瑞科技有限公司,湖北 武汉 430073
基金项目:农村用地违法热点卫星遥感监测方法研究
摘    要:耕地是粮食安全的根基所在,而随着我国城镇化的推进,农村违法占用耕地问题逐渐普遍化.加强对农村耕地的违建监测并制定应对措施是有效制止耕地蚕食现象的前提.借助深度学习技术,提出了一种基于前期耕地矢量的建筑物变化检测方法.首先利用已有国情矢量和影像数据制作建筑物专题样本;然后利用U-Net网络进行建筑物提取的模型训练,借助O...

关 键 词:耕地违建  深度学习  建筑物提取  变化检测

Automatic Extraction of Illegal Cultivated Land Construction Based on Deep Learning Method
GENG Xin,LEI Lizhen,HUA Hui,HU Ruiyang,YANG Yuling. Automatic Extraction of Illegal Cultivated Land Construction Based on Deep Learning Method[J]. Geospatial Information, 2022, 20(3): 18-24. DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2022.03.004
Authors:GENG Xin  LEI Lizhen  HUA Hui  HU Ruiyang  YANG Yuling
Abstract:
Keywords:
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