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无人机多光谱数据反演叶面积指数方法研究
引用本文:贾智乐,豆喜朋,贾路.无人机多光谱数据反演叶面积指数方法研究[J].地理空间信息,2022,20(2):64-66,129.
作者姓名:贾智乐  豆喜朋  贾路
作者单位:河南省水利勘测有限公司, 河南 郑州 450003
基金项目:河南省水利科技攻关项目
摘    要:利用顾及敏感性分析的PROSAIL模型和植被指数模型,以青岛地区玉米作物为研究对象,对无人机多光谱影像的叶面积指数反演进行研究.反演结果显示顾及敏感性分析PROSAIL模型的R2为0.79,GNDVI植被指数反演结果的R2为0.82.实验表明利用无人机多光谱数据可进行玉米叶面积指数的反演,且效果较好.

关 键 词:叶面积指数  PROSAIL  植被覆盖度  遥感监测

Research on Leaf Area Index Quantitative Inversion Method Based on UAV Data
JIA Zhile,DOU Xipeng,JIA Lu.Research on Leaf Area Index Quantitative Inversion Method Based on UAV Data[J].Geospatial Information,2022,20(2):64-66,129.
Authors:JIA Zhile  DOU Xipeng  JIA Lu
Institution:(Henan Water Survey Co.,LTD,University,Zhengzhou 450003,China)
Abstract:Taking corn in the Qingdao area as research object,we used PROSAIL model and vegetation index model to study the method of leaf area index inversion from UAV multi-spectral images.The inversion results show that R2of PROSAIL model is 0.79,and R2of GNDVI model is 0.82.The experiment shows that UAV multi-spectral images can be used to invert corn leaf area index,and the effect is good.
Keywords:leaf area index  PROSAIL  vegetation coverage  remote sensing monitoring
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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