| 基于栈式稀疏自编码的农村建筑物提取方法 |
| |
| 引用本文： | 钱佩,皮原征,雷雳,黄庆飞. 基于栈式稀疏自编码的农村建筑物提取方法[J]. 地理空间信息, 2022, 20(4): 109-114. DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2022.04.022 |
| |
| 作者姓名： | 钱佩 皮原征 雷雳 黄庆飞 |
| |
| 作者单位： | 广东省国土资源测绘院,广东 广州 510500 |
| |
| 基金项目： | 广东省自然资源厅科技项目 |
| |
| 摘 要： | 提出一种基于栈式稀疏自编码神经网络的遥感影像农村建筑提取方法.该方法首先借助PCA白化预处理来降低数据的冗余度,然后使用无标签影像数据对栈式稀疏自编码神经网络进行训练提取特征,最后利用提取到的特征和标签数据来训练Softmax特征分类器,实现对建筑物的准确提取.实验结果表明,与传统BP神经网络相比,算法的统计结果中召回...
|
| 关 键 词： | 遥感影像 建筑物提取 深度学习 栈式稀疏自编码 Softmax分类器 |
Rural Building Extraction Based on Stacked Sparse Auto-encoding |
| |
| QIAN Pei,PI Yuanzheng,LEI Li,HUANG Qingfei. Rural Building Extraction Based on Stacked Sparse Auto-encoding[J]. Geospatial Information, 2022, 20(4): 109-114. DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2022.04.022 |
| |
| Authors: | QIAN Pei PI Yuanzheng LEI Li HUANG Qingfei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
